技術說明

「小慢‧學習」是一位「心輔課程 AI 助教」，背後採用的AI技術稱為 RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）：清華大學諮商中心製作的 22 集心理健康線上課程，會先被拆解、建立索引，當使用者提問時，系統會先從課程資料庫裡「檢索」出最相關的段落，AI 再依據這些真實段落來組織回答，而不是憑空生成。這樣做的好處是讓回答有出處、可以追溯到對應的影片集數或前後段的位置，降低 AI 憑印象亂答（也就是常聽到的「幻覺」）的風險。它的目的是幫使用者把課程看得更明白、更能運用在自己遇到的問題上，而不是取代課程本身。

「小慢‧覺察」陪伴使用者透過聊天的方式，花幾分鐘認識另一個自己。與一般聊天機器人不同，「小慢‧覺察」背後是以清華大學自行開發的「自我覺察問卷」為基礎，涵蓋二十道題目，包括自我價值感、情緒狀態、人際關係、外在壓力、求助意願、風險訊號等面向；也包含心理學上常用的「五大人格」（外向性、親和性、盡責性、情緒穩定性、開放性）作參考。整個過程分三階段：先透過自然對話主動蒐集使用者自願分享的各面向狀態，不會照題目逐條問，而是用生活化的方式引導提問，以蒐集資訊；接著 AI會依照每個面向整理出一份評估報告。這些結果不是評分、也不是標籤，比較像一面鏡子，讓使用者看見平常沒留意到的自己。但此結果僅供使用者自我參考、也可能有誤，若有疑慮建議再找學校諮商中心的心理師談談。

「小慢‧梳理」是一位「諮商晤談 AI 助理」，陪伴使用者在正式諮商之前先整理好自己。它採用結構化的引導架構——不是漫無目的地閒聊，而是依循一套諮商初談常見的對話原則，一步步陪伴使用者釐清「發生了什麼」「你在意的是什麼」「你希望諮商達成什麼」等等問題，最後整理成一份摘要，可以讓使用者下載帶去給心理師參考，讓正式晤談更快進入狀況。系統也內建危機辨識機制：當對話中出現自我傷害或情緒風險的訊號，會自動調整語氣、優先給予情緒支持並引導至專業資源。每次對話以 40 輪為上限。

心輔個案模擬系統是給「助人工作者」練習的地方——包括心理、社工相關科系的學生、實習心理師，以及學校輔導人員等。由於真實個案涉及隱私與倫理問題、不應該作為練習對象。本系統改用 AI 扮演各種不同狀況的模擬個案，讓使用者在安全、可重複的環境裡練習晤談。背後的模擬個案模型另外用大量真實社群語料（例如 Dcard 上的心情貼文）對開源模型做微調（fine-tune）訓練，讓 AI 更貼近青少年的語氣與反應，也能處理一般商用 AI 容易迴避、直接拒答的危機情境。每次練習結束後，系統會依循 OSCE（客觀結構式臨床測驗）給予評分與回饋，並提供一份 AI 督導分析，協助分析在晤談中做得好、與可以加強的相關技巧。

個案分析輔助系統是給實習心理師/社工師或相關專業助人工作者的「討論夥伴」，定位是「同事，不是督導」。使用者可以依照認知行為、人本主義、情感關係三種不同的諮商學派取向，跟 AI 一起討論手上的個案；系統會依使用者所選擇的心理諮商取向給出對應的概念化角度，並用「樹狀分枝」的方式展開討論——針對同一個個案，同時延伸出多條不同的思考路徑與介入策略，幫助你從多個角度，並附帶其他學派的觀點，來加深、加廣對個案的理解，而不是只給單一制式答案。使用時應以化名或去識別化的方式描述個案，對話會於 24 小時內自動清除、也不會用於訓練，需要留存請自行下載。